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Earth Intelligence Platform
圧倒的な量の衛星データと産業データを地理空間上で効率よく融合し、AIによる予測・最適化へつなげるプラットフォームです。
概要
課題
衛星データは膨大だが、産業分野で十分に活用しきれていない。
独自性
富士通のグラフAI技術を地理空間に拡張し、大規模なデータ融合を実現。
提供価値
グローバル輸送、製造、医療など各産業に特化したAIで予測・最適化を支援。
データ融合の考え方
- 光学、SAR、ハイパースペクトルなど多様な衛星データを利用。
- 企業情報、位置情報、交通情報などの産業データを地理空間に対応付け。
- 地球規模の地理空間グリッドを共通基盤として、欠損や粒度の違いを吸収。
- 各産業に特化したAIが、リスクや機会を予測し、意思決定を支援。
衛星データの高品質化
低解像度衛星の降雨データを、地上レーダ等に頼らず高精度化するバイアス補正・ダウンスケーリング技術を活用します。また、エネルギー保存やスペクトルバイアス抑制など物理制約をモデルへ組み込み、物理的に一貫性のあるAIエミュレーションを目指します。
想定適用
海運
製造
医療
物流
防災
金融・保険
地上情報と衛星情報を統合することで、断片的な情報に依存していたグローバル輸送リスク管理や、サプライチェーンの早期対応を高度化します。
適用例：海運業界での意思決定支援
Earth Intelligence Platformの海洋分野への適用では、衛星データと海洋観測データを統合し、AIによる高速海況予測により、船舶運航の安全性向上と効率化を実現します。
- リアルタイム海況予測：海流・波高・海面変化などをAIが学習し、従来の大規模計算を必要とせず短時間で将来予測を実現
- 航路最適化：複数の航路シナリオを事前に比較評価し、安全性と燃費効率を両立した運航計画を支援
- 意思決定の迅速化：出港前や航行中の状況変化に応じて即座に再予測を行い、経験や勘に頼らないデータドリブンな判断を実現
詳細はPIE Ocean（海況を踏まえた意思決定支援）をご覧ください。