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海況を踏まえた意思決定支援

出港前や作業前に将来の海況を短時間で確認できるようになります。危険な海況の回避や航路選択などの判断に、そのまま活用できます。

海洋予測の運用活用における課題

海の状況は、漁業や貨物輸送、沖合作業、沿岸インフラ運用など、多くの社会・産業活動の安全性・効率を大きく左右します。一方で、従来の海洋予測は大規模シミュレーションに依存しており、計算コストや計算時間の制約から、判断したいタイミングで使えない、日常運用に活かせないという課題がありました。そのため現場では、最終的には経験や勘に頼った判断に依存しており、事前にリスクや効率を十分に評価した上での意思決定が困難となっています。

本技術による解決策

本技術では、海流や波の高さ、海面の変化といった情報をAIが学習することで、これまで多くの時間と計算資源を必要としていた将来予測を、ほぼリアルタイムで行えるようになります。従来は、専門的で大規模な計算が必要だった海洋予測を、AIにより高速に推定することで、数時間～数日先までの海の変化を短時間で見通すことができます。その結果、予測結果を確認するだけでなく、条件を変えて比較したり、計画の検討に活用したりするなど、実際の判断や行動に役立てることが可能になります。

本技術がもたらす価値

データを活用した業務運用	海の状況把握が即時に可能となるため、出航判断や航路変更、作業計画の見直しなどをリアルタイムにデータに基づき行うことが可能です。
意思決定の高度化・迅速化	複数の将来シナリオを比較・評価することで、経験や勘に頼らない説明可能な判断が可能となります。
海洋情報活用の裾野拡大	特別な計算設備がなくても使えるため、中小規模事業者等でも海洋情報を業務判断に使えるようになります。

技術概要

ターゲット業界・ユーザー

漁業・水産業において、操業計画や出漁判断、安全管理を担う事業者
海上輸送や物流において、船舶の運航計画や航路選択を行う海運・物流事業者
洋上風力発電や海底ケーブルなど、海洋インフラの建設・運用・保守を担う事業者
沿岸域や港湾の管理、防災・減災計画を担当する自治体・公共機関

ターゲット業界・業務の課題

将来の海況を踏まえた業務判断が難しい：
- 短期的な予報や経験に依存した判断となり、数時間〜数日先を見据えた操業・運航・作業計画が立てにくい
状況変化に応じた計画見直しに時間がかかる：
- 天候や海況の変化に対して、計画の再検討や代替案検討を迅速に行えない
高度な予測情報を日常業務に活かせない：
- 専門的な解析や大規模計算が前提となり、現場レベルでのデータ活用が進んでいない

技術課題

リアルタイム性の不足：
- 従来の方法では計算に時間とコストがかかり、予測結果をすぐに確認できないため、日常的な業務判断には使いにくい状況でした。
局所・高解像度予測の困難さ：
- 特定の海域を細かく予測しようとすると計算量が増え、複数の場所で日常的に使うことが難しい状況でした。
複数シナリオ評価の非現実性：
- 航路や作業条件を変えて比べたくても、計算に時間がかかりすぎて、出る前に検討できないという課題がありました。
専門性・設備への依存：
- 専門知識や高価な設備が必要なため、一部の人しか使えず、現場全体では活用が進まない状況でした。

解決策

将来を見通せる高速予測の実現：
- 物理法則を組み込んだAIにより、数時間〜数日先までの海況を短時間で予測し、出漁・運航・作業計画の事前検討を可能とします。
即時再計算による柔軟な計画変更：
- 条件変更に応じて即座に再予測を行い、天候・海況変化に追従した計画見直しが可能です。
現場利用を前提とした実装：
- 専門知識や特別な設備がなくても、一般的なクラウド環境や既存の業務システムから日常的に利用できる構成としています。

「海況を踏まえた意思決定支援」がもたらす価値（詳細）

安全な判断：
- 本技術により、将来の海況を出港前・作業前に確認できるため、危険な状況を事前に避けた判断が可能になります。
意思決定スピードと正確性：
- 高速かつ安定した海況予測を、判断に使える形で提供することで、経験や勘に頼らず、納得感を持って素早く判断できるようになります。
省エネ・環境配慮：
- 海況を踏まえた航路や作業計画を事前に比べて選べるため、ムダな運航や作業を減らし、燃料消費やCO₂排出の削減につながります。

富士通の技術優位性

速さだけでなく、判断に使える安定した予測
- 海の動きの特性を考えたAIにより、短時間でも結果がぶれにくく、安心して判断に使える予測を提供します。
特別な計算環境に依存しない実装
- 高性能な計算環境を前提とする技術が多い中で、スーパーコンピュータに頼らず、一般的なクラウド環境や既存システム上で無理なく導入・利用できます。
予測結果を運用判断に直結させる設計思想
- 予測結果を数値として示すだけでなく、業務KPIに接続することで安全確認や航路・作業計画の検討にそのまま使える形で提供し、実運用の判断に直結させます。

事例・ユースケース

本技術を使うことで、将来の海況を継続的に予測し、安全性や燃料消費量といった運用指標と組み合わせて、出港や運航の前に判断できる基盤として活用できます。

漁業向け安全判断支援（UmiAIスタジオ）
- 沿岸漁業を想定し、将来の海流や波の様子を可視化。出港前に操業エリアの海況を確認し、「今日は行けるか」「どこなら安全か」を判断できるようにしました。これにより、無理のない出港判断や作業計画の検討が可能になります。
船舶運航における省エネルギー・ルート検討（D‑SWR）
- 貨物船や業務船を想定し、予測された海況を見ながら、複数の航路を出航前に比較・評価できます。安全性と燃費効率を踏まえてルートを選ぶことで、省エネ運航やCO₂排出削減につながる判断が可能になります。
海洋デジタルツインへの活用
- 将来の海況を短時間で予測できる特長を活かし、複数の条件やシナリオを仮想空間上で検証。航行計画・作業計画・環境影響について、実行前に検討できる取り組みを進めています。

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