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デジタルフェイク対策技術 - Trustable Internet

ネットの情報、本当に信用できる？
真偽を見極め安心して利用できる「信頼できるインターネット」の実現を目指す

社会問題化する、偽情報の流通

昨今、インターネットにおける生成AI や合成コンテンツによる偽情報の流通が社会問題化しています。これらの情報のファクトチェックを行うには膨大な時間と労力を費やす必要があり、完全な正確性を保証するのは困難です。特に災害時などの迅速な情報判断が求められる状況では、誤情報によるリスクが深刻な問題となっています。

Trustable Internet の実現に向けた技術

富士通の技術により、文章、画像、音声、動画などから、生成AI が作った偽情報か、複数の情報が矛盾なく整合しているか等を調べることができます。これによりSNS 情報の真偽判定や、災害時など迅速な判断が求められる状況において正確な情報に基づいた対応が可能となります。Trustable Internet を実現するための一部技術を本サイトで公開しています。今すぐお試しください。

Trustable Internet がもたらす価値

偽情報の発見	SNS の投稿、ニュース記事、動画など、様々なメディアの情報が分析可能。文章、画像、音声など、あらゆる形式の情報から嘘や作為を見抜きます。
情報の信頼性向上	真偽不明な情報に確からしさを付与することで、インターネット利用者の判断をサポートし、信頼できる情報環境の構築に貢献します。
業務効率の向上	ファクトチェックの自動化により、企業や個人の作業時間を大幅に削減します。
迅速な意思決定支援	災害時など、迅速な情報判定が必要な状況において、正確な情報に基づいた迅速な意思決定を支援します。
誤情報拡散の抑制	ソーシャルメディアなどにおける誤情報の拡散を抑制し社会全体の健全な情報環境の維持に貢献します。

デモ
アプリ デモアプリのお試しはこちら

技術概要

ターゲット業界・ユーザー

【業界・業種】公的機関（自治体等）、民間企業（ニュースメディア、ファクトチェック機関）

【サービス】DRPS (Digital Risk Protection Services)

ターゲット業界・業務の課題

「リアルなフェイクニュース」「嘘っぽい真実」が混然となっており、ネット情報の正しさの判断が困難

技術課題

正しいかどうか判断したいネット情報について、正しいかどうかをその情報だけで判断することは難しい

解決策

真偽を確かめたい情報に対して根拠となる第三者による情報や評価を集め、「集合知」により真偽を判定

富士通の技術優位性

テキスト真偽判定

テキストの真偽判定は、与えられたテキストの内容が事実と合致するかどうかを判断するタスクです。 事実確認、情報源の信頼性評価、論理的矛盾の検出などが含まれ、高度な言語理解と知識が必要となります。 従来の自動ファクトチェック技術で採用されている標準的な処理フレームワークを採用しつつ、独自の分析技術を用いて判定精度を向上させています。

エビデンスグラフ（エンドースメントグラフ）

根拠となる情報・評価と、それを発信した人/組織/AIを関連付けて複雑な情報関係を管理できる。グラフとして接続された根拠に矛盾がないことが、情報の正しさの証明になり、真偽判定の信頼性を高めます。

上記技術を取り込み偽情報の検知から根拠収集、分析、評価までを統合的に行う点で，世界初となる偽情報対策プラットフォームを2025年度末までに構築予定

Trustable Internetがもたらす価値（詳細）

• ディープフェイク、フェイクニュースなど身近に潜む脅威備え、ネット情報に確からしさを付与し、人間の判断をサポートする。
• 真偽不明な情報について判断するための根拠情報を収集し、分析、評価を行うことで情報の確からしさを付与する。

利用シーン

公的機関（自治体など）

• 災害時のファクトチェック
  • 洪水、土砂災害、地震などの自然災害時における偽情報に対するファクトチェックに利用

民間企業（ニュースメディア、ファクトチェック機関）

• ファクトチェック自動化
  • 記事作成前に行われる手作業によるファクトチェックを本システムで実施し、作業期間を短縮

事例・ユースケース

ユースケース1. ソーシャルメディアに投稿された情報の真偽判定

能登半島地震ではさまざまな偽情報がSNSに投稿されて問題になったように、不注意や勘違い、もしくは悪意により誤った内容を含む情報がインターネット上で投稿されることがあります。 このような情報に対して、問題に気づいた人が注意喚起の情報やその根拠を付加したり、自動でインターネット上からその情報が誤りであるという（もしくは正しいという）根拠となる情報を集めて付加したりできます。これにより、投稿を見た人は付加された情報を使って、インターネット上の情報の信憑性を判断したり、根拠を理解したりできます。

ユースケース2. ファクトチェック作業のサポート

Trustable Internetは、ファクトチェック事業者や企業に対して、情報収集する際の正確性検証と探索を支援します。 自動または手動で付加される根拠情報により、ファクトチェックの作業量を軽減し、効率的な検証を可能にします。 また、誤情報を示唆する情報を迅速に特定することで、企業はSNS上の誤情報を早期に発見し、リスク管理を強化できます。 これにより、正確な情報提供と迅速な対応が実現します。

ユースケース3. ファクトチェック記事への導線

ファクトチェック事業者は、SNS投稿やニュース記事などに対してファクトチェック記事へのリンクを含む情報を付加することで、多くのインターネット利用者にファクトチェック記事にアクセスしてもらうことができます。これにより、ファクトチェック事業者は、より多くのインターネット利用者に対して情報の正確性・妥当性の検証結果を届けることができるようになります。

技術お試し

この技術を体験していただく方法を2種類用意しています。

• チャット形式のWebアプリを利用し、任意のテキストやWebページの自動真偽判定を試していただけます（2024年3月に公開、2024年9月に更新）
• Chromeブラウザに拡張機能をインストールし、指定のデモページを表示することで、偽情報対策技術のデモを体験できます（2023年12月に公開）

まずは以下のリンクからWebアプリをお試しください。

• デモアプリ：Webアプリのお試し
• ブラウザ拡張機能：ブラウザ拡張機能のお試し
• コンセプト動画：「Trustable Internet」紹介動画

関連情報

プレスリリース・ニュース

• 2025年12月2日
  • 偽・誤情報や新たなAIリスクに対応する国際コンソーシアム「Frontria」を創立
• 2024年10月16日
  • 富士通と産学組織が9者で共創し、世界初の偽情報対策プラットフォームの構築を開始
• 2024年7月19日
  • フェイクニュースの社会課題を解決する偽情報対策システムの研究開発を加速
  • 「経済安全保障重要技術育成プログラム」で偽情報の分析に係る技術の開発に着手 | ニュース | NEDO
• 2023年12月21日
  • その情報、信じて本当に大丈夫？！～富士通と慶應義塾大学が研究しているTrustable Internet(信頼できるインターネット)が正しい情報の見極めを支援します～
• 2023年3月20日
  • 組織間の信頼構築に重要なエンドースメントグラフを「Trustable Internet」の主要機能として開発し、インターネット標準化会議「IETF 116 Yokohama」に出展
• 2022年10月13日
  • インターネット上のデータの確からしさを汎用的かつ容易に確認可能な「Trustable Internet」のコンセプトに関するホワイトペーパーを公開

テックブログ

• 2025年12月2日
  • デジタルフェイク対策：バイアスを低減した信頼できるディープフェイク検知技術
• 2025年10月8日
  • IEEE ICWS 2025 で偽情報対策技術について発表しました
• 2024年3月29日
  • Trustable Internet：任意の言説に対する真偽判定技術が体験できます
• 2023年12月15日
  • Trustable Internetを用いた偽情報対策技術が体験できます
• 2023年3月20日
  • インターネット上のデータの確からしさを検証するVerifiable Endorsement

学会発表

• 西間木 哲, 岡 達也, 矢嶋 純, 中山 貴祥, 小牧 大治郎, モダリティごとの類似度判定を用いた偽情報検出手法の検討, WebDB夏のワークショップ2025, 4A-3, 2025年9月.
• 矢崎 孝一, 渡邉 祐太, 北島 信哉, 短文投稿の真偽判定に向けたコンテキスト制御型情報補完手法, WebDB夏のワークショップ2025, 4A-2, 2025年9月.
• 奥村 泰久, 大木 憲二, 北島 信哉, SNS投稿内容の自動ファクトチェックのためのマルチモーダルLLMを用いた災害種別判定手法の検討, WebDB夏のワークショップ2025, 4A-1, 2025年9月.
• 佐々木 佑樹, 北島 信哉, マルチモーダル自動ファクトチェック手法のための日本語データセットJAD-AFCの提案, 信学技報, vol. 125, no. 139, SC2025-15, pp. 7-12, 2025年7月.
• Kenji Oki, Kazuhiro Yamashita, and Shinya Kitajima, "A Hybrid Approach Combining LLMs and Web-Based Information for Automated Fact-Checking," in 2025 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), July, 2025, pp. 960-962, doi: 10.1109/ICWS67624.2025.00125.（査読あり）
• 宮本 亮, 角田 忠信, 阿部 涼介（慶應義塾大学）, 松倉 隆一（慶應義塾大学）, 佐藤 出, 鈴木 茂哉（慶應義塾大学）, 中村 修（慶應義塾大学）, 投稿者の専門性と所属コミュニティを考慮したWeb投稿真偽判断のための信頼モデルと根拠収集方式, DICOMO2025, pp. 1237-1242, 2025年6月.
• 井上 昴輝, 北島 信哉, 部分画像を用いた地理的位置推定の精度向上手法, DEIM2025, 2K-02, 2025年2月.
• Mebae Ushida, Takeshi Miyamae, Takeru Fukuoka, Yoshiyuki Sakamaki, Yoshitomo Sakuma, Kota Miyake, and Takuya Sakamoto, "An Information-Sharing System that Guarantees the Authenticity and Privacy of Contributors," in 27th International Conference Information Security and Cryptology (ICISC), November, 2024, pp. 379–400, https://doi.org/10.1007/978-981-96-5566-3_19（査読あり）
• 渡邉 祐太, 矢崎 孝一, 佐々木 佑樹, 北島 信哉, 画像を再利用した偽情報の検出に対する情報補完を用いた精度向上手法, DEIM2025, 2K-01, 2025年2月.
• 奥村 泰久, 大木 憲二, 佐々木 佑樹, 北島 信哉, 自動ファクトチェックのためのLLM を用いた検証可能クレーム判定手法, WebDB夏のワークショップ2024, 2B-2, 2024年9月.
• 佐久間 義友, 佐々木 佑樹, 大木 憲二, 北島 信哉, 言説に対する真偽判定のための信頼リスト生成手法, WebDB夏のワークショップ2024, 2B-1, 2024年9月.
• 大木 憲二, 佐久間 義友, 山下 一寛, 北島 信哉, インターネット情報を活用した言説の真偽判定手法, 信学技報, vol. 124, no. 160, SC2024-15, pp. 7-12, 2024年8月.
• 佐々木 佑樹, 佐久間 義友, 大木 憲二, 北島 信哉, 言説の真偽判定のためのLLMを用いたスタンス検出手法の評価, 信学技報, vol. 124, no. 160, SC2024-15, pp. 1-6, 2024年8月.
• 宮本 亮, 二村 和明, 髙橋 容市（東北大）, 乾 健太郎（MBZUAI/東北大/理研）, メタデータを活用したWeb情報真偽判断支援システムの設計と評価, 信学技報, Vol. 123, No. 415, SC2023-36, pp. 13-18, 2024年3月.
• 佐久間 義友, 大木 憲二, 佐々木 佑樹, 坂本 拓也, 吉武 敏幸, 二村 和明, Trustable Internetにおけるインターネット上のデータの信憑性判定および根拠説明文生成手法の提案, DEIM2024, T3-A-7-05, 2024年3月.
• 坂本 拓也, 佐久間 義友, 二村 和明, インターネット上のデータの確からしさを確認できるTrustable Internetの分散アーキテクチャの提案, 情報処理学会研究報告, Vol.2024-CDS-39, No.23, pp. 1-8, 2024年1月.
• 藤本 馨, 吉武 敏幸, 二村 和明, 髙橋 容市(東北大学), 乾 健太郎(MBZUAI), 動画・画像付きSNS投稿を対象とした偽情報検知におけるメタデータの有効性検証, 情報処理学会研究報告, Vol.2024-CDS-39, No.17, pp. 1-8, 2024年1月.
• 佐久間 義友, 牛田 芽生恵, 三宅 康太, 坂本 拓也, 阿部 涼介（慶應義塾大学）, 鈴木 茂哉（慶應義塾大学）, 中村 修（慶應義塾大学）, インターネット上のデータの確からしさを確認可能にするための Trustable Internet のアーキテクチャの提案, 情報処理学会研究報告, Vol.2023-CDS-36, No.1, pp. 1-8, 2023年1月.

ドキュメント

資料名	説明
用語集	Trustable Internetに関する用語説明
アプリ操作方法	Webアプリの操作方法
制限事項	Webアプリを利用する際の制限事項について説明
分析技術の詳細	分析技術の詳しい説明
基盤技術の詳細	データの真偽判定などに利用できる情報であるエンドースメントを管理する機能を説明
ユースケース	ユースケース例

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