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都市圏の交通渋滞対策

デジタル空間でシミュレーションを行い、都市交通を最適化
都市における移動の問題を解決し、持続可能な社会の実現を目指す

社会における課題

都市圏の慢性的な交通渋滞は、経済損失や環境汚染、人々のストレスを引き起こしています。交通事業者や自治体でも渋滞解消に向けて新交通サービスの導入を目指すものの、交通状況を正確に予測するのは難しく、コストと時間もかかり、解決は困難な状況です。

都市圏の交通渋滞対策なら

富士通のデジタルリハーサルは、交通状況をデジタル上で再現し、施策の効果を事前に検証。人々の行動や社会への影響を考慮したモデルを組み合わせて交通への影響を再現し、効果を予測します。導入前に効果を把握し最適な施策を選択、都市交通の最適化を支援します。

都市圏の交通渋滞対策がもたらす価値

施策効果の客観的な検証	デジタル空間で様々な交通施策をシミュレーションし、客観的なデータに基づいて効果を検証できます。
最適な施策の選択	事前検証により、最適な施策を選択し、無駄な投資を削減できます。
関係者の合意形成	シミュレーション結果を共有することで、関係者の合意形成を促進し、スムーズな施策実行を支援します。
都市の持続可能性への貢献	交通渋滞の緩和やCO2排出量の削減を通じて、都市の持続可能性に貢献します。

デモ
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技術概要

ターゲット業界・ユーザー

交通政策、都市計画などを担当する自治体やコンサルティング事業者
鉄道、バス、タクシー、シェアドモビリティなどの交通事業者

ターゲット業界・業務の課題

自治体やコンサル業：交通渋滞の解消、公共交通機関の活性化、環境負荷低減
交通事業：利用者の利便性向上、コスト削減、環境負荷低減

技術課題

新しい交通サービスや交通政策の導入には、多大なコストと時間がかかるため、事前に効果を検証し、最適な施策を策定する必要があります。
従来は、個々の人間の行動や社会的な影響を十分に考慮できていないため、現実世界の交通現象を正確にモデル化し、施策の効果を予測することが困難でした。

解決策

実世界の交通現象をデジタル上に再現し、様々な施策の効果を事前に検証できるようにします。これにより、施策の導入前に効果を定量的に把握し、最適な施策を選択することが可能となります。
人々の行動や社会への影響を考慮したモデルを構築し、それらを組み合わせることで、人々の動きや交通現象への影響を再現し、施策の効果をより正確に予測します。

富士通の技術優位性

富士通独自のデジタルリハーサルでは、AIによるビッグデータ分析に加え、行動経済学の知見を融合することで状況に応じて変化する人々の行動を高精度に再現し、施策による人々の行動の変化を予測、施策の効果や影響を事前に検証できます。
人々の行動は行動経済学の代表的理論の一つであるプロスペクト理論と機械学習を組み合わせた独自の「行動選択モデル」により高精度に再現できます。多くの人に共通する行動特性をもちつつ人による選択の違いを表現できます。

利用シーン

エンドユーザ（交通事業者、自治体職員、コンサルタントなど）
- 都市の交通課題解決に向けた施策を検討する際に、新たな交通サービスの導入や既存の交通政策の変更など、様々な施策の効果を事前に検証し、移動時間、コスト、CO2排出量などを比較、最適な施策を探索します。データに基づき、効果的な施策を選択・実行し、持続可能な都市交通システムを実現します。
アプリ開発者
- 新たな施策やサービスを事前検証するアプリを開発する際に、交通サービスの利用者や市民がどのような状況で、どのような交通手段を選択するかを行動選択モデルにより予測し、エンドユーザの行動予測に基づいた、より効果的な施策の立案や、情報提供、サービス改善につなげます。

事例・ユースケース

都市圏の交通渋滞解消に向けた施策は様々ですが、大きく「交通容量の拡大」と「交通需要の調整」の2つのアプローチに分類できます。

交通容量の拡大
渋滞の発生しやすい道路自体の拡張や、迂回路を増やすことで全体の交通容量を増加させるアプローチです。
- 道路ネットワーク整備:
  多車線化や幅員確保、バイパス整備、環状道路整備などにより、道路の容量を増やし、円滑な交通の流れを実現します。
- ボトルネック対策:
  駐車場の増設・立体化、踏切や交差点の立体化など、渋滞の発生しやすい箇所に対策を行います。
  
  デモアプリでは「パーク＆ライド」施策で駐車場の位置や料金を変更できます。
交通需要の調整
交通量そのものをコントロールすることで渋滞を緩和するアプローチです。恒常的な需要調整と、花火大会などのイベントや災害時など突発的な需要調整の両面から対策を検討します。
- 交通需要マネジメント:
  交通量を調整・管理し、ピーク時の混雑を緩和するための施策を導入します。例えば、シェアドモビリティの利用促進や道路閉鎖、ロードプライシングなどの施策を通じて、交通の流れを調整します。
  
  デモアプリでは「道路閉鎖」、「ロードプライシング」、「パーク＆ライド」施策を試すことができます。
  ※シェアドモビリティ事業者向けの「シェアドモビリティ最適配置」アプリでは初期配備台数や位置、割引施策の変更も試すことができます。
- マルチモーダル推進:
  バスや自転車など、複数の交通手段を組み合わせて利用することで、交通の多様性を増やし、車の利用を減らします。
  地域に合わせた公共交通の設計は地域に合わせた公共交通の設計をSDTデジリハで実現を参考にしてください。

技術お試し

デモアプリ：Webアプリのお試し
「シェアドモビリティ最適配置」デモアプリ：Webアプリのお試し, データ生成ツールのお試し
API：Web APIのお試し
PoCの実施も可能です

ドキュメント

デモアプリ

資料名	説明
API操作マニュアル	デモアプリで提供されるAPIの使い方の説明

「シェアドモビリティ最適配置」デモアプリ

資料名	説明
コンセプト＆ナビゲーション	ソーシャルデジタルツイン™のコンセプト、実現したい世界と実現する手段としてのコア技術の特徴について
「シェアドモビリティ最適配置」アプリ紹介	デモアプリのご紹介
「シェアドモビリティ最適配置」アプリ操作マニュアル	デモアプリの使い方の説明
「シェアドモビリティ最適配置」向けデータ作成マニュアル	デモアプリのファイルアップロード機能や、APIによるデータ登録で利用するデータの作成方法の説明
「シェアドモビリティ最適配置」向け制限事項	デモアプリの制限事項