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LLM脆弱性スキャナー＆ガードレール

LLMの脆弱性を網羅的な評価で判定し、LLMを基盤とする生成AIに対して最適な防御技術を自動的に適用

課題

• 生成AIに対する新しい攻撃が増加しており、実際の攻撃例が多数報告されている

• 新しい攻撃手法が次々と出現し、対策や対応する専門家が不足し対策が困難

LLM脆弱性スキャナー＆ガードレールがもたらす価値

非専門家でも生成AIの安全な運用が可能

LLMの脆弱性有無の網羅的な調査(LLM脆弱性スキャナー)

• 7,700以上の脆弱性に対応（業界トップ）
• 単純な攻撃だけでなく、複雑な攻撃に対する評価を行うことで、新しい攻撃への潜在的な防御能力の評価が可能

脆弱性に自動対処（LLMガードレール）

• 調査結果（脆弱性情報）に基づき生成したルールを生成AIシステムに適用し攻撃を自動で防御

技術の特長

• スキャナーとガードレールの連携により、検出した脆弱性に対するチェックルールの自動生成とLLMガードレールを自動適用する技術

• 独自技術とOSSを組み合わせることで、網羅性を高めたスキャナー技術（ベングリオン大学との共同研究で開発した独自技術により、解析が困難な攻撃の脅威に対して業界に先駆けて対応）

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