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Conversational Optimization

最適化が必要な問題に対して、自然言語での対話を通して意思決定を支援します。

課題

最適化が必要なビジネス課題を解決するには、定式化¹の知識を持つ専門家と時間が必要です。

Conversational Optimizationがもたらす価値

対話インターフェースを通して、組合せ最適化問題の解を短時間で得ることが可能です。

短時間で自動的に定式化

• チャット形式で要件を入力していくと自動的に最適化問題が定式化される
• 例えば、1ヶ月かかった工場の人員配置計画の定式化プロセスを1日に短縮

最適化ソルバー²を使い分け高速に問題解決

• 問題に適するソルバーを自動で選択

ユースケース：機械への作業割り当て、教室や会議室の割り当てスタッフのシフト計画、トラックの配送計画　等

機械への作業割り当ての例（5台の機械を使い全ジョブを最短で完了する）

技術の特長

• 会話用AIエージェントと問題解決特化型AIエージェントの組み合わせによる高精度化

• 最適化ソルバーに Digital Annealer³、VRP Platform⁴、QQA⁵を採用し大規模な組合せ最適化問題を高速に解く

お問い合わせ お試しをご希望の場合にはお問い合わせください

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1. 定式化：最適化問題を解くために、考慮すべき条件（要件）を数式で記述すること ↩

2. 最適化ソルバー：最適化問題を解くためのツール、分野や問題のタイプに合わせた様々なものがある ↩

3. Digital Annealer：組合せ最適化問題を高速に解くことのできる富士通の量子インスパイアード技術 ↩

4. VRP Platform：様々な配送計画問題を解くことのできる富士通の最適化プラットフォーム技術 ↩

5. QQA：解きにくい離散最適化問題を連続最適化問題に緩和することで解くことのできる富士通の最適化技術​ ↩