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Fujitsu Amalgamation AI for Vision

We Detect, You Deliver.
アマルガメーションAIは生産条件に関わらず高精度な検査を可能にします。

詳細に関するお問い合わせ

Experience Amalgamation AI online – coming soon

ソリューション

アマルガメーションAIがあればAIエキスパートは必要ありません。

御社の課題

アナログで人的作業中心の検査

データ収集・ラベル付けの仕組みの欠如

オンプレミス対応、プライバシー重視

検査要件の頻繁な変更(例：欠陥検出、個数カウントなど)

富士通のアプローチ

リアルタイムのオペレーター向けガイダンス＆アラート (3秒未満)

サンプル画像数枚で簡単設定

完全オンプレミス対応

迅速な検証とチューニング(数分)

詳細に関するお問い合わせ

技術紹介

従来のコンピュータビジョンでは、タスクごとに新しいモデルが必要となり、その都度大規模データの収集、それらのラベル付け、モデル学習を繰り返す必要があります。

アマルガメーションAIは新しいアプローチを提供します。サンプル画像数枚とシンプルなテキスト指示でタスクごとに自動で最適なAIモデルとツールを選択・組み合わせ、ビジョンワークフローを構成します。

Get Started in Minutes

無料クラウドトライアルから本展開まで

クラウド環境 - 無料トライアル(coming soon)

ウェブサイトからすぐにリアルなオンライン体験が可能です。

クラウド環境 – 御社の製造拠点でパイロット

富士通が提供するハードウェアを使用して御社の製造拠点でパイロットが可能です。

オンプレミス環境 – 本番展開

御社のハードウェアで実装を支援します。

詳細に関するお問い合わせ

主要機能:

プロンプト主導・最小限のデータで設定可能
- プレーンランゲージ設定: コード記述や機械学習の専門知識は不要です。オペレーターは検出したい項目を自然言語で記述するだけで設定できます。 (例：組立ライン上でネジの付け忘れを検出).
- 迅速なブループリント作成: 少数のサンプル画像のみで、検出ロジックを数時間で構成できます。
高速な検証とチューニング
- 即時の精度確認: 本番展開前に実画像で性能を検証できるため、導入リスクを低減できます。
- オペレーターに配慮した調整: 感度調整や誤検知の修正を容易に行え、継続的な改善が可能です。
リアルタイムかつオペレーター中心の導入・連携
- 幅広い互換性: シンプルな操作で、あらゆるカメラや生産ラインに接続できます。
- 即時アクション通知: 音、メール、外部モニターなどによるアラートで、単なる記録ではなく迅速な現場対応を実現します。
- 統合アナリティクス: 不良率やパフォーマンスの推移を可視化し、御社のKPIへのインパクトを測定できます。
エンドツーエンドのプラットフォーム
- 統合型ソリューション: ソフトウェア、エッジサーバー、クラウドがシームレスに連携し、ツールの分断や引継ぎを排除します。
- 再現性の高い展開: クラウドでのテスト→PoC、複数ラインへのエンタープライズ統合まで、標準化されたプロセスでスムーズに展開できます。

利用シーン

既製のソリューションでは精度が不十分、一方で従来のAI開発では時間もコストも過剰になる。アマルガメーションAIは、このような特殊で重要度の高い画像/映像系タスクを自動化する必要がある場面で有効性を発揮する。

製造業における品質管理
- ある医療機器メーカーで、既存の画像認識システムでは検知できない微細な新型の欠陥が発見された。品質管理マネージャーがわずか5枚のサンプル画像をもとにアマルガメーションAIにタスクを指示したところ、数時間でプロトタイプが完成させた。その後、数日間の迅速なフィードバックループを通じてシステムは改善され、本番環境へ導入された。
- 導入効果: 極めて重要な検査タスクを2週間未満で自動化。最小限のエンジニアリング工数で、生産ラインの停止や多額の費用を要するリコールを回避した。
インフラ点検の自動化
- ある電力会社では、広大な地域にまたがる5万本の電柱を点検する必要があった。人による従来の点検は時間がかかり、単一のAIモデルでは多様な不具合に対応できない。アマルガメーションAIは、少数のサンプルと簡単なタスク説明だけで、最適なパイプラインを自動で構築できる。ドローンが収集した新しいデータをもとに、システムは継続的に学習・適応した。
- 導入効果:時間のかかる手作業だったインフラ点検を、高速でデータ駆動型のオペレーションに変革した。コストを削減しつつ、安全性を向上させた。