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AIサロゲートモデル検証プラットフォーム

サロゲートモデル1の導入が容易でCAE2解析の時間とコストを大幅に削減

課題

CAE解析は習熟までに時間がかかり計算コストも高い

サロゲートモデルの構築には、導入時の学習コスト、モデル構築・検証時の機械学習などの専門知識が必要

AIサロゲートモデル検証プラットフォームがもたらす価値

CAE利用者のAIサロゲートモデル(PiNNs3 )導入・検証を支援し、導入障壁を低減

  • モデル構築時に、支配方程式の定義、境界条件の取り扱い、ハイパーパラメーター最適化の支援により最適なモデルを効率的に作成、学習・推論結果の評価などを支援
  • サロゲートモデルによるシミュレーション時間と計算コスト削減で、開発コスト削減とスピードアップを実現

[利用分野] 流体解析、構造解析、電磁波解析など

利用シーン

技術の特長

PiNNsを利用したサロゲートモデル導入支援(問題定義、可視化、ハイパーパラメーターチューニングなど)

次世代データセンター向けの省電力プロセッサFUJITSU-MONAKA4 に対する最適化を実施予定


お問い合わせ お試しをご希望の場合にはお問い合わせください


  1. サロゲートモデル:機械学習で構築される近似モデル、複雑なシミュレーションの代替とし計算時間とコストの大幅削減が可能 

  2. CAE(Computer Aided Engineering):コンピューター上で技術計算、シミュレーション、解析を行うこと 

  3. PiNNs:物理法則を組み込んだニューラルネットワーク、少ないデータでも物理的に妥当な予測を行うことが可能 

  4. FUJITSU-MONAKA:2027年出荷予定